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風機故障模糊概念理論

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風機故障模糊概念理論

  風機在運行過程中要產生各種各樣的狀態信息,這些信息用相應的物理量描述,即為風機運行狀態的特征參量。這些參量與風機各系統、各零部件狀態之間存在必然而又相對的模糊關系,模糊性表現在:(1)具體的相關對象是模糊的。(2)實際的相關程度是模糊的。對于一個風機系統,監測人員必須了解工作原理和工作條件,熟悉系統的各種結構,畫出故障樹圖,求出系統的各種結構,在對風機系統做出初步運行檢測,并積累檢測經驗,這樣可以建立運行狀態與故障之間的幕后相關矩陣。。

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在風機系統安全分析中,故障樹分析是一種十分有效的分析方法,通過故障樹分析,可以有效地查明故障原因。全面了解系統中可能出現的各種故障。因此,采用故障樹分析法,求得系統的故障割集或故障最小割集,為建立故障與狀態之間的模糊相關矩陣提供必要條件。


因風機運行的三種狀態的區分并不是絕對的,可以一組模糊隸屬度來描述運行狀態對故障的接近程度。對于非精確的參量,可根據實際情況直接估計模糊隸屬度。對于精確值的狀態參量,模糊化的方法為:(1)確定風機運行時該參量的允許范圍。(2)風運行最佳狀態或初始狀態時參量值。(3)求模糊隸屬度。

狀態診斷的目的是要通過檢測狀態參量來判斷風機系統各部件的實際狀態,查出故障隱患。

風機故障模糊概念的提出,是一個新型的思維方式,對解決風機故障分析具有積極的幫助。


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